반응형 AI6 Upstage AI LAB 4기 컴퓨터공학 : 명령어 주소 지정 명령어 주소 지정명령어오퍼랜드로 연산 코드를 수행하는 것오퍼랜드: 명령어를 수행할 대상 (데이터). 데이터는 레지스터 이름이나 메모리 주소를 의미하며, 직접 또는 위치를 명시할 수 있다.데이터의 위치를 명시하는 이유명령어의 길이는 한정되어 있기 때문오퍼랜드 필드로 표현할 수 있는 데이터 크기: 이 크기는 보통 8비트에서 64비트까지 다양하며, CPU와 명령어 집합 아키텍처(ISA)에 따라 다릅니다.유효 주소연산 코드에 사용할 데이터가 저장된 위치주소 지정 방법즉시 주소 지정연산에 사용할 데이터를 오퍼랜드 필드에 직접 명시가장 빠른 주소 지정 + 데이터 크기에 제한직접 주소 지정오퍼랜드 필드에 유효 주소 명시오퍼랜드 필드로 표현 가능한 메모리 주소 크기에 제한간접 주소 지정오퍼랜드 필드에 유효 주소의 주소.. 2024. 7. 25. Upstage AI LAB 4기 개강 OT_다시 시작하는 한 걸음 안녕하세요, Hyeon입니다. 오늘은 Upstage AI LAB 4기의 첫 시작 날이었습니다. 첫날의 일정은 OT와 현직자 특강 두 가지 파트로 나누어 진행되었습니다. OT보다는 특강의 내용을 정리해서 공유하는 것이 좋을 것 같아, 이번 글에서는 특강 내용을 정리해보았습니다. 특강은 가볍지만 임팩트 있게 진행되었습니다. AI란 무엇인지, AI 기술 개발 과정, 그리고 현재 AI 생태계의 변화 등 알찬 내용들로 구성되어 매우 유익했습니다. 이러한 정보를 통해 AI에 대한 전반적인 이해도를 높일 수 있었습니다. 그리고 제가 제일 인상 깊게 보았던 것은 취업 준비와 관련된 내용이었습니다. 강사님께서 크게 두 가지로 정리해주셨습니다: 1. Career Path 설정 2. 핵심 역량 기르기 저는 Upstage .. 2024. 7. 16. Object Detection 기본적인 내용 정리 Object Detection이란 이미지나 비디오 내에서 객체를 식별하고 위치를 찾는 Computer vision 기술 이미지 분류가 전체 이미지에 레이블을 할당하는 것과 달리, 객체 탐지는 이미지 내의 여러 객체를 인식하고 그 객체들이 무엇인지와 어디에 있는지에 대한 정보를 제공 객체 탐지가 포함하는 내용 객체의 식별 객체의 위치 지정 여러 객체 처리 실시간 처리 자율 주행을 위해 차량이나 사람을 찾아내거나 얼굴 인식을 위해 사람 얼굴을 찾아내는 경우에 사용 됨, 그 외 다양하게 사용됨 Algorithm two-stage Detector R-CNN one-stage Detector YOLO SSD Pixel 연산 Pixel의 정의 "Picture Element"의 줄임말로, 디지털 이미지의 기본 단위이.. 2023. 8. 7. Back Propagation Back Propagation(오차 역전파, BP) BP의 목표 : 순방향(feed-forward) 네크워크에서 에러 함수 E(w) 의 그라디언트를 가장 효율적으로 구하는 식을 구하자. 입니다! 순방향 예측(Feed-forward Propagation Inference, FP)에서 나온 예측 값을 통해 네트워크의 Loss function L(w)의 Gradient를 효율적으로 구하는 algorithm입니다. 저는 BP를 학습 그 자체라고 이해하였습니다. 역전파는 경사하강법과 같은 Optimizer를 통해서 오차가 최소화되는 방향으로 가중치를 update한다. 라고 한 줄 요약할 수 있을 것 같습니다. 1) BP를 통해 기울기를 구한다. 2) Opimizer가 BP를 통해 구한 기울기를 사용하여 train.. 2023. 2. 16. 이전 1 2 다음 반응형
