반응형 MLP1 인공신경망이란 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)이란 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘입니다. 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜 문제해결능력을 가지는 비선형 모델이라고 설명할 수 있습니다.(자극을 전달 받고! 전달할지 말지 정하고! 전달하고!, 기능만 살려서 표현해보자!) ANN은 노드(동그라미)와 엣지(선)로 이루어져있습니다. 선은 웨이트(중요도)와 바이어스(민감도)라는 학습 매개변수를 의미하고 있습니다. 노드는 각 가중치와 입력값의 합과 그 합을 Activation Function이용하여 비선형 변환을 해주는 것을 의미하고 있습니다. 위 그림과 같이 노드끼리 모두 연결되어 있는 층을 FC(Fully-connecte.. 2023. 2. 15. 이전 1 다음 반응형
