반응형 adversarial example2 Adversarial learning의 갈래 Generative Adversarial Networks (GANs): GANs은 adversarial learning의 가장 대표적인 분야입니다. GANs은 두 개의 네트워크, 즉 생성 네트워크와 판별 네트워크가 서로 경쟁하며 학습하는 구조를 가집니다. 생성 네트워크는 실제 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하려고 시도하고, 판별 네트워크는 주어진 데이터가 실제 데이터인지 생성 네트워크가 만든 가짜 데이터인지 판별하려고 합니다. Adversarial Attacks and Defenses: 이 갈래는 기계 학습 모델이 적대적 입력에 대해 어떻게 반응하는지 연구합니다. Adversarial attack은 일반적으로 미세한 변화를 가한 입력으로 모델을 오동작하게 만드는 방법을 찾는 것을 의미하며, 이는 모.. 2023. 7. 20. Adversarial attack이란 Adversarial attack이란 adversarial example이라고 하는 조작된 이미지로 학습되어 있는 모델에 추론을 방해하는 공격 기법을 말합니다. Reference https://arxiv.org/abs/1412.6572 Explaining and Harnessing Adversarial Examples Several machine learning models, including neural networks, consistently misclassify adversarial examples---inputs formed by applying small but intentionally worst-case perturbations to examples from the dataset, such t.. 2022. 12. 9. 이전 1 다음 반응형
