반응형 Adversarial attck2 Adversarial Robustness in Object Detection adversarial learning안에 adversarial attack and defense와 adversarial training 양 쪽 모두 하위 갈래로 나뉠 수 있는 분야이다. 많은 논문을 본 것은 아니지만 앞으로 adversarial attack and defense 갈래와 adversarial training 갈래에 대한 가장 기초적인 논문부터 볼 것 같다. 위에서 말한 갈래들은 AI model의 취약성을 연구하는 분야이다. 2023. 7. 20. Adversarial attack이란 Adversarial attack이란 adversarial example이라고 하는 조작된 이미지로 학습되어 있는 모델에 추론을 방해하는 공격 기법을 말합니다. Reference https://arxiv.org/abs/1412.6572 Explaining and Harnessing Adversarial Examples Several machine learning models, including neural networks, consistently misclassify adversarial examples---inputs formed by applying small but intentionally worst-case perturbations to examples from the dataset, such t.. 2022. 12. 9. 이전 1 다음 반응형
