지도 학습

지도 학습이란 정답이 있는 데이터를 활용해 딥러닝 모델을 학습 시키는 것을 의미합니다.

제가 생각하는 지도학습은 정답과 예측의 차이를 줄여나가는 과정이라고 생각합니다.

학습을 진행하면서 점점 더 예측을 잘하는 모델로 변화하게 됩니다.

학습이란 것은 결국 Weight와 bias를 업데이트 하는 것을 의미하게 됩니다.

지도 학습 Process

지도 학습 Process

1. 순전파 예측을 통해 예측 값을 먼저 출력합니다.
2. 그 예측 값과 정답의 오차를 구하게 됩니다. 이 때 오차의 수치화를 위해 Cost Function이라고 하는 함수를 사용하게 되는데 다음 글에 설명이 있으니 지금은 넘어가도록 하겠습니다.
3. 구한 오차로 더 좋은 예측을 할 수 있게 weight와 bias를 update하게 됩니다.

제가 생각하는 지도학습의 과정입니다.

부족한 부분이 있다면 댓글 남겨주세요😁

 

혁펜하임님
 패스트캠퍼스 강의(https://fastcampus.co.kr/data_online_aideep)

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